В Переславле-Залесском с 6 по 8 февраля 2026 года прошла ХXI конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе». Мероприятие объединило студентов, преподавателей и разработчиков из разных регионов России. Участники обсудили, как ИИ влияет на достоверную оценку знаний и какие решения позволят контролировать успеваемость учеников. Также на конференции представили новые форматы учебных материалов, продемонстрировали операционные системы для организации лабораторных работ и рассказали про комплексные решения, позволяющие незрячим специалистам осваивать ИТ-профессии.

Организаторами мероприятия выступили «Базальт СПО» и Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН (ИПС РАН).

«За три дня с докладами выступили преподаватели и студенты почти 20 вузов. Кто-то уже успешно применяет свободные программы в образовательных целях, кто-то участвует в разработке, а кто-то приехал перенять опыт. Участники обсудили значение свободного ПО для повышения качества образования и для преодоления технологической зависимости», — отметил Алексей Смирнов, председатель совета директоров компании «Базальт СПО.

Источник изображений: «Базальт СПО»

Искусственный интеллект и образование — кто кого?

Георгий Курячий, преподаватель МГУ им М. В. Ломоносова, проанализировал влияние нейросетей на современный учебный процесс. По словам эксперта, за последние несколько лет ИИ‑системы достигли уровня, позволяющего успешно выполнять типовые учебные задания по широкому кругу дисциплин. Из-за этого снижается достоверность оценки знаний, искажается система отбора студентов, утрачиваются практические навыки.

Предлагаемые решения этих проблем неэффективны: они либо не достигают поставленных целей, либо требуют неоправданно много ресурсов. Часто предлагается признать пользу ИИ и разрешить студентам пользоваться этим инструментом. Но в этом случае они не обучаются базовым навыкам. По мнению эксперта, традиционные образовательные модели сталкиваются с системным кризисом и вопрос адаптации к новым реалиям остаётся открытым.

Далее обсуждение использования ИИ в учебном процессе перешло в формат круглого стола.

Старший преподаватель кафедры японской филологии ИСАА МГУ им М. В. Ломоносова Людмила Васильева рассказала, как студенты используют популярные онлайн-переводчики для выполнения заданий. Однако выдаваемый перевод содержит грамматические и стилистические ошибки, которые в дальнейшем ученики не редактируют. Для решения этой проблемы преподаватель задавала устные вопросы, чтобы удостовериться в переводческих навыках студентов. По её мнению, студенты обращаются к ИИ из‑за высокой учебной нагрузки и стремления всё успеть. В завершение своего выступления Людмила Васильева отметила, что нужно приспосабливаться к наличию ИИ и учиться им правильно пользоваться.

Ряд участников обсуждения считают, что в сегодняшних условиях выявить реальные знания студентов могут устные экзамены и живое общение.

Операционные системы для учёбы: атомарные, минимальные и переносные

В рамках проекта ALT Atomic Семён Фомченков, разработчик «Базальт СПО» и активный участник сообщества ALT Gnome, продемонстрировал Atomic Package Manager. Это инструмент для управления состоянием системы через декларативное описание её состава. Можно создавать профили операционных систем для разных ролей, например, для рабочей станции или сервера. Для учебных целей удобно сформировать стандартизированные образы. В них студенты могут экспериментировать с ОС. При необходимости система быстро откатывается до начального состояния.

Артём Осипчук, студент МГУ им. М.В. Ломоносова, поделился опытом использования специализированных образов операционной системы «Альт» для лабораторных работ по сетевым протоколам. При помощи инструмента mkimage-profiles на кафедре вычислительной математики и кибернетики были собраны минимальные образы (JeOS) с точно заданным набором пакетов, сервисов и настроек. Их используют, чтобы быстро разворачивать и клонировать виртуальные машины для моделирования сетевых топологий. Образы легко адаптируются и обновляются, что упрощает обучение студентов сетевым протоколам. В перспективе планируется создать сервис для автоматической настройки целых сетевых лабораторий на основе этих образов.

Никита Шалаев, доцент СЗИУ РАНХиГС, рассказал про дистрибутив Linux — MiniOS. Он предназначен для быстрого развёртывания произвольного количества однотипных сред на рабочих местах, в учебных заведениях и на мероприятиях. MiniOS запускается с флешки по принципу LiveCD — «живой системы» и сохраняет изменения на загрузочном носителе.

Презентации в браузере и «бесконечный свиток» — альтернативные формы учебных материалов

Василий Меленчук, старший преподаватель БрГТУ, представил набор инструментов для создания HTML‑презентаций. Для написания контента в формате AsciiDoc применяется фреймворк reveal.js для интерактивного отображения презентаций в браузере. Чтобы запустить локальный веб-сервер, конвертацию и экспорт HTML‑файлов, использовалось расширение для Visual Studio Code — AsciiDoc Presentations. Решение уже применяется для подготовки лекционных материалов по ИТ‑дисциплинам.

Стас Фомин, преподаватель МФТИ, представил инструмент для создания инфографических конспектов — компактной и визуально насыщенной альтернативы статьям, книгам и презентациям. Проект содержит Markdown-редактор, расширения к code-server/code-oss/vscode и CSS-стили. Конспект преобразовывается в «майндмаппер на бесконечном свитке». Он вытягивается по вертикали для последовательного рассказа, а содержание темы уходит в горизонтальные ответвления. С помощью расширения «Freeze Markdown» можно преобразовать конспект в HTML-файл.

Эксперт использовал решение для преподавания студентам, командной работы с IT-специалистами и подготовки докладов и видеороликов.

Построение сетей и защита от киберугроз

Степан Мальчевский, студент МГУ им. М.В. Ломоносова, разработал серию лабораторных работ по изучению сетевых протоколов на базе виртуальных машин Linux в среде VirtualBox. При помощи инструмента mkimage-profiles был создан специализированный образ виртуальной машины без графической среды и с минимальным набором пакетов. На нём в среде VirtualBox реализованы лабораторные занятия по темам: VLAN, STP, статическая и динамическая маршрутизация (RIP, OSPF), фильтрация трафика, туннелирование и VPN. При этом студенты осваивают логику технологий, а не особенности конкретного ПО.

Максим Зайка, студент Донецкого государственного университета, представил опыт использования эмулятора GNS3 для моделирования конфигурации сети и обучения основам сетевой безопасности. В рамках проекта была создана модель школьной локальной сети на маршрутизаторах Cisco. На этой модели можно изучать работу сетевых протоколов, тестировать варианты атак на сеть и отрабатывать методы защиты от киберугроз.

Мобильные приложения для растениеводства и бизнеса

Дарья Морель, студент НИУ ВШЭ, представила мобильное приложение для удалённого управления системой гидропонного выращивания HotbedAgroControl. Пользователь может:

• следить за показателями системы;
• просматривать историю изменений и журнал событий с фильтрацией по показателю и дате;
• настраивать параметры датчиков.

Планируется интегрировать в приложение искусственный интеллект, который будет давать рекомендации по выращиванию растений.

Алиса Киселева, студентка НИУ МИЭТ, представила механизм настраиваемых уведомлений в мобильном приложении для управления бизнес-процессами RunaWFE. Также она рассказала про мобильный клиент RunaWFE Free для ОС ALT Mobile.

Как пробудить интерес к разработке и экспериментам

Образовательный проект «Национальная киберфизическая платформа» направлен на обучение школьников программированию, электронике и созданию умных автономных устройств. О его работе рассказал президент Ассоциации участников технологических кружков Алексей Федосеев. Для обучения используется визуальный язык программирования (ПРИМС) который позволяет:

• начинать с игрового программирования, постепенно переходя к профессиональным инструментам;
• смещать акцент с написания кода на моделирование и проектирование алгоритмов;
• генерировать код для разных аппаратно‑программных платформ на основе диаграмм.

Такой метод обучения применяется в технологических кружках и на олимпиадах.

Платформа Arduino помогает создать измерительные приборы для мониторинга окружающей среды. Александр Чернышов, доцент Мытищинского филиала МГТУ им. Н. Э. Баумана, рассказал про систему, которая используется на кафедре прикладной математики, информатики и вычислительной техники. В основе платформы лежит среда разработки микроконтроллеров Arduino IDE. С её помощью разработаны приборы, выполняющие измерения: атмосферного давления, влажности и температуры воздуха, уровня углекислого газа и т. д. Создан общедоступный сервер, где накапливается информация о проведённых измерениях и настройках приборов. Это позволило фиксировать результаты и передавать опыт следующим поколениям студентов.

Александр Речицкий, преподаватель Computer Science, представил методику «Install Fest» для обучения основам системного тестирования с использованием ReactOS. Это свободная операционная система с открытым исходным кодом, архитектурно близкая к Windows. Студенты могут установить ОС на ПК через сетевую PXE‑загрузку с преподавательского сервера. В ходе «Install Fest» студенты фиксируют проблемы (отсутствие поддержки оборудования, ошибки драйверов, сбои), анализируют их причины, работают с документацией и ищут решения. Такая методика позволяет совместить теорию и практику и сформировать навыки работы с открытыми инженерными знаниями и сообществом Open Source.

Комплексные решения для автоматизации, компьютерной графики и цифровой доступности

Алексей Драгунов, директор ГБУ ПО «Региональный центр информационных технологий», представил решение для автоматизации обмена данными между разрозненными информационными системами школ. Образовательным организациям необходимо одновременно работать с множеством веб-сервисов: госпаблики ВК, сайты, каналы в мессенджере MAX, электронные журналы. Ручная синхронизация данных между ними отнимает много времени и ресурсов. В качестве решения используются: инструмент для автоматизации действий в веб‑браузерах Selenium, библиотека для управления браузером WebDriver и Python‑скрипт. Эта технология позволяет:

• исключить дублирование информации на сайтах и в соцсетях;
• автоматизировать сбор контента для дайджестов;
• организовать взаимодействие с платформой обратной связи.

Павел Жданович, доцент Волгоградского государственного социально-педагогического университета, поделился опытом внедрения языка программирования Asymptote в образовательный процесс вуза. Решение позволяет генерировать векторные изображения (в том числе 3D и анимации) через код. Особенности Asymptote:

• интегрируется с LaTeX для вёрстки научных документов;
• поддерживает функциональный стиль программирования, близкий к математическим операциям;
• компилирует код в EPS или HTML+WebGL без графического интерфейса;
• работает на слабых машинах.

Проект используется для построения чертежей и визуализации задач, освоения генерации кода и компьютерной графики.

Программист Алексей Фитисов представил комплекс отечественных цифровых решений, которые позволяют незрячим пользователям полноценно обучаться и работать в ИТ-сфере. В него входят:

• операционная система «Альт Рабочая станция» со встроенной программой для чтения текста с экрана Orca;
• нейросеть GigaChat. Она распознаёт текст на изображениях и копирует его в формат TeХ, в доступную для незрячих форму;
• программа Speech-ru для управления экранным доступом Orca, а также настройки синтеза речи: выбора языка и голоса;
• веб-сервис «Данные в данные» для конвертации файлов, адаптированный для незрячих и слабовидящих пользователей.

Представленный комплекс отечественных технологий формирует практическую основу для IT-образования и трудоустройства незрячих специалистов в России. Докладчик сам является незрячим и работает разработчиком в «Базальт СПО».

Павел Митрофанов, студент МИФИ, рассказал про применение нейросетей для обработки аудио в реальном времени. Он разработал StudioFx — прототип системы, которая в реальном времени подавляет шумы, распознаёт речь и классифицирует звуковые команды. Проект содержит:

• PipeWire для работы с аудио- и видеопотоками;
• GStreamer — фреймворк для обработки аудио- и видеопотоков;
• RNNoise — нейронную сеть для удаления фонового шума из аудиозаписей в реальном времени.

PipeWire захватывает звук с микрофона и передает данные в Gstreamer. Далее аудиопоток передается в RNNoise для обработки данных в реальном времени. Чтобы избежать задержек и сбоев, использовались кольцевые буферы для захвата звука, очереди без блокировок и группировка кадров.

Проект ещё в разработке, но в планах сделать StudioFx доступным на всех платформах.

На стендах показали VR-игры на Linux и решения для образования

В перерывах между докладами участники могли поиграть в VR-игры через PortProton, увидеть ALT Mobile на нескольких портативных устройствах и телефонах, ознакомиться с решением ALT Atomic и с обновлённой версией ОС «Альт Рабочая станция» с графической оболочкой GNOME.

Были представлены стенды с операционной системой для образовательных организаций ОС «Альт Образование». На стенде «Альт Академии» участникам рассказали о курсах и сертификации специалистов в области сетевого и системного администрирования.

«Р7-Офис» продемонстрировали функции офисных пакетов, а на стенде RunaWFE можно было подробнее ознакомиться с мобильной версией приложения для управления бизнес-процессами.

Запись трансляции конференции доступна на канале «Базальт СПО».

Лаборатория суперкомпьютерных вычислений (BZL) Национального центра суперкомпьютерных вычислений Барселоны (BSC-CNS) сообщила об успешном запуске тестового чипа Cinco Ranch TC1 на архитектуре RISC-V, изготовленного по передовому техпроцессу Intel 3.

В заявлении отмечено, что результаты подтверждают надёжность конструкции и жизнеспособность вычислительной архитектуры на базе открытой платформы RISC-V. «Это достижение является ключевым этапом в процессе разработки чипа и качественным скачком на пути к суверенным суперкомпьютерным технологиям в Европе», — подчеркнула BZL, отметив, что готовый чип предлагает открытую, гибкую альтернативу, свободную от зависимости от проприетарных архитектур крупных транснациональных корпораций. Проект связан с Европейской инициативой по процессорам (EPI), целью которой является разработка отечественных процессоров для будущих европейских суперкомпьютеров и промышленных систем.

«Успешная стабильная загрузка Linux и проверка достижения чипом ожидаемых частот подтверждают зрелость конструкции и качество работы, проделанной командами BZL», — говорит исследователь BSC и координатор аппаратной части лаборатории Zettascale в Барселоне.

Источник изображений: BZL

Cinco Ranch TC1 — это первый чип, произведенный в академической среде с использованием 3-нм техпроцесса Intel 3. На этапе проектирования, из-за невозможности прямого доступа к этой технологии, BZL провела внутренние оценки на сопоставимом техпроцессе TSMC N7, что позволило оценить конструкцию перед окончательной реализацией.

Сообщается, что структура Cinco Ranch TC1 основана на трёх взаимодополняющих процессорных блоках, предназначенных для совместной работы и охвата различных вычислительных профилей. В чипе используются три блока RISC-V на одном кристалле, каждый из которых ориентировано на специализированные рабочие нагрузки. Три ядра используют микроархитектуры Sargantana, Lagarto Ka и Lagarto Ox, с основным упором на эффективность, векторные нагрузки и скалярную обработку соответственно.

Подсистема CPU занимает всего 3,2 мм² на крошечном кристалле площадью 15,2 мм², который также включает высокоскоростные интерфейсы, такие как PCIe 5.0 и DDR5. Для сравнения, площадь CCD восьмиядерного процессора AMD Zen 5 составляет около 71 мм², и для этого чиплета также требуется отдельный кристалл I/O, отметил ресурс HotHardware.com.

Cinco Ranch TC1 был протестирован на оценочной плате Hawk Canyon V2, разработанной Intel для первоначальной проверки чипа после его производства. Следующим этапом станет функциональное тестирование и тестирование производительности, оптимизация ПО и полная проверка системы.

В мае 2025 года на Cinco Ranch TC1 (Test Chip 1) была успешно загружена ОС Linux, а в июле 2025 года, после получения партии из 500 чипов, начались работы по характеризации и проверке. Вся партия продемонстрировала высокую функциональную производительность, при этом большинство устройств успешно запустили все три интегрированных процессора чипа. Также результаты тестов подтверждают, что Cinco Ranch TC1 работает на частоте до 1,25 ГГц, что превышает консервативные оценки, сделанные на этапе проектирования.

Для BZL и её партнёров это достижение является важной вехой и доказательством того, что разработанные в Европе процессоры с открытой ISA могут быть реализованы на передовых технологиях производства и воплощены в реальных кремниевых решениях. Для Европы — это значимый шаг к технологической автономии в HPC. А для Intel это демонстрация того, что её бизнес может оказывать всестороннюю поддержку передовым внешним клиентам в сложных гетерогенных проектах.

На фоне растущего запроса на достижение цифрового суверенитета, открытый коммуникационный протокол Matrix получил второе дыхание и сегодня всё более востребован, сообщает The Register. Проект Matrix (и его коммерческое подразделение Element) существует многие годы. В 2014 году подразделение Matrix отделилось от телеком-провайдера Amdocs.

В рамках Matrix действует некоммерческий фонд Matrix.org, стоящий за протоколом Matrix, а также отвечающая за клиентское приложение Element (ранее Vector и, позже, Riot). Коммерческое предприятие Element.io представляет не только клиентское ПО, но и серверное ПО, совместимое с протоколом Matrix. Помимо бесплатных версий с открытым кодом предлагаются коммерческие варианты Element Pro и Element Server Suite Pro. Matrix — открытый протокол, поэтому его используют многие сторонние приложения, поэтому нет необходимости использовать исключительно приложения Element для общения.

По данным The Register, на фоне роста спроса ЕС на цифровой суверенитет, дела у Matrix идут весьма хорошо и, по словам одного из учредителей, «интерес растёт». Сегодня Matrix ведёт переговоры приблизительно с 35 странами о создании инфраструктуры связи на базе open source решений, причём инициативу, по словам разработчиков, поддерживает и ООН. Сообщается, что организация использовала Matrix в качестве основы для собственного решения для связи, независимого от любых стран и хостинг-провайдеров.

Источник изображения: Element

Протокол используется и Международным уголовным судом (МУС), активно пытающимся отказаться от инструментов американского происхождения после того, как США ввели санкции против его членов, нарушившие работу электронной почты и др. МУС переходит на пакет OpenDesk вместо Microsoft Office, а в самом пакете есть Element. За внедрение отвечает немецкая ZenDiS (Zentrum für Digitale Souveränität der Öffentlichen Verwaltung — Центр цифрового суверенитета государственного управления). Протокол продвигается и в других странах, в многочисленных организациях Евросоюза.

На мероприятии Ubuntu Summit в 2024 году анонсирована версия протокола Matrix 2.0, а официально её представили в конце того же года. Среди новых функций — ускоренная синхронизация и запуск клиента, многопользовательский видео- или VoIP-чат через Element Call. Хотя официальную спецификацию ещё не публиковали, новая версия протокола уже используется. Например, по умолчанию современным мобильным клиентом для Matrix 2.0 является Element X.

Отличительная особенность протокола в том, что очень многие используют его, даже не слышав о нём, поскольку протокол интегрирован в инструменты и приложения с другими именами. Хотя технология, возможно, так и останется нишевой в сравнении с решениями крупных компаний с большими рекламными бюджетами, но это не означает, что она не имеет значения.

Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) недоволен тем, что США разрешили NVIDIA продавать китайским компаниям передовые ИИ-ускорители. Он сравнил это решение с раздачей ядерного оружия противникам, сообщает The Register. По словам Амодея, выступившего на Международном экономическом форуме в Давосе, руководители китайских компаний заявляют, что эмбарго на поставку американских чипов сдерживает их развитие. Он заявил, что продавать эти чипы — большая ошибка.

Ранее США разрешили поставки ускорителей NVIDIA H200 китайским покупателям с пошлиной 25 %. Теперь слово за китайскими властями, которым ещё предстоит разрешить такие сделки. Anthropic желает, чтобы экспорт ИИ-технологий, наоборот, ужесточился — это заметно контрастирует с позициями NVIDIA и AMD, которые предупреждают, что запреты на экспорт только способствуют развитию ИИ-технологий в КНР. При этом на Китай приходится около половины исследователей в области искусственного интеллекта.

Ранее Anthropic утверждала, что США и так лидируют в сфере ИИ-полупроводников, а экспортный контроль, на фоне того, что вычислительные мощности чипов удваиваются каждые два года, замедляет развитие Китая и укрепляет лидерство США. Компания уверена, что США на годы опережают Китай в способности выпускать передовые чипы. Доступ к американским разработкам позволит китайским создателям ПО вроде DeepSeek оказаться в лучшей позиции для конкуренции с Западом.

При этом, как сообщает The Register, многие из наиболее производительных китайских LLM относятся к open source, поэтому их может использовать любой желающий, не опасаясь того, что данные его компании попадут в обучающий датасет, тогда как LLM американских компаний в основном «скрыты» за API, а сами компании расплывчато обещают не использовать пользовательские данные для обучения своих ИИ. При этом суды полны исков пользователей, связанных с нарушением прав на интеллектуальную собственность.

Источник изображения: CDC/unspalsh.com

Слова Амодеи о том, что китайские разработчики LLM угрожают американскому бизнесу, слегка сгущают краски, но всё может действительно измениться, если китайские компании смогут импортировать передовые ускорители из США. Пока же, по словам бизнесмена, ИИ из КНР производителен только «на бумаге», а системы якобы специально оптимизируют для бенчмарков. Так или иначе, корпоративные пользователи действительно имеют немного вариантов, если желают получить доступ к хорошим открытым моделям — они в основном из Китая.

Сама Anthropic называет главными конкурентами не стартапы из КНР, а OpenAI, Google и, чуть реже, другие американские компании. Anthropic пока не выкладывала ни одну из своих флагманских моделей в открытый доступ, но участвовала в нескольких совместных проектах с избранными клиентами, самым значимым из которых является AWS.

Амодеи подчеркнул, что его продукты почти ни разу не проиграли в борьбе за контракт ИИ-модели из Поднебесной. Ключевое слово — «почти». Это означает, что китайским разработчикам всё-таки удавалось одержать верх несмотря на сложную ситуацию, в которой они находятся из-за экспортных ограничений.

Компания последовательно критикует инициативы, способные обеспечить сотрудничество Запада с Китаем и даже не приветствует взаимодействие с другими мировыми игроками. Так, летом 2025 года сообщалось, что она намерена привлечь инвестиции с Ближнего Востока, но только потому, что избежать работы с регионом не удастся. В 2024 году Anthropic даже отказалась от инвестиций из Саудовской Аравии по соображениям «национальной безопасности».

«Базальт СПО» совместно с Институтом программных систем им. А.К. Айламазяна РАН проводит XXI Ежегодную конференцию «Свободное программное обеспечение в высшей школе» (OSEDUCONF).

Мероприятие пройдёт 6–8 февраля 2026 года в г. Переславле-Залесском на базе ИПС РАН. Ведущие учёные, педагоги, разработчики и администраторы расскажут об опыте внедрения СПО и организации образовательного процесса, создания благоприятных условий для вовлечения студентов в реальные проекты разработки свободных программных продуктов.

Оргкомитет принимает заявки на доклады по следующим темам:

• Использование свободного ПО и OSHW (Open Source Hardware) в учебном процессе: разработка, внедрение, преподавание;
• Научные проекты, связанные с разработкой и использованием свободного программного или аппаратного обеспечения;
• Внедрение СПО и OSHW в инфраструктуру образовательной организации: проблемы и решения;
• Социальные и экономико-правовые особенности применения свободного программного или аппаратного обеспечения в высшей школе;
• Студенческие проекты разработки СПО или OSHW.

Источник изображения: «Базальт СПО»

Сроки подачи заявок

Для слушателей:

• С трансфером из Москвы — до 30 января (до 17:00 МСК);
• Тех, кому не нужен трансфер, — до 3 февраля.

Участие бесплатное.

Онлайн-трансляция конференции будет доступна на VK Видео и странице конференции.

Зарегистрироваться на конференцию и ознакомиться с информацией о форматах и шаблонах тезисов можно на сайте.

По вопросам, связанным с докладами, тезисами, программой конференции, регистрацией, размещением, трансфером можно обратиться к организаторам по электронной почте conference@lists.altlinux.org.

ClickHouse, разработчик колоночной СУБД с открытым исходным кодом, отделившийся более четырёх лет назад от Yandex NV, сообщил об успешном завершении раунда финансирования серии D, в ходе которого он привлёк $400 млн при оценке рыночной стоимости в $15 млрд. В предыдущем раунде, прошедшем в мае, оценка рыночной стоимости компании составила $6,35 млрд.

Раунд возглавила инвестиционная группа Dragoneer Investment Group при участии Bessemer Venture Partners, GIC, Index Ventures, Khosla Ventures, Lightspeed Venture Partners, консультантов T. Rowe Price Associates и WCM Investment Management. Соучредитель и генеральный директор ClickHouse Аарон Кац (Aaron Katz) сообщил агентству Bloomberg, что компания планирует использовать полученные средства для ускорения разработки продукта, а также для увеличения продаж и маркетинга.

ClickHouse отметила, что финансирование было получено на фоне продолжительного периода устойчивого роста компании. Её годовой регулярный доход (ARR) вырос более чем на 250 % в годовом исчислении. В настоящее время у её полностью управляемого сервиса ClickHouse Cloud насчитывается более 3 тыс. клиентов, включая Meta✴, Cursor, Sony и Tesla.

Кац заявил, что ClickHouse была создана для обеспечения исключительной производительности и экономичности при работе с самыми требовательными рабочими нагрузками по обработке данных. Сейчас компания занимается внедрением унифицированной поддержой транзакционных и аналитических рабочих нагрузок, чего давно не хватало, а также наблюдаемостью (observability) LLM, чтобы разработчики ИИ-приложений могли оценивать качество результатов и поведение ИИ-моделей по мере их развёртывания. «Дополнительное финансирование в сочетании с продолжающимся развитием продукта позволяет нам предоставлять лидирующую платформу для сбора данных и мониторинга LLM в эпоху ИИ», — подчеркнул гендиректор ClickHouse.

Источник изображения: ClickHouse

Инвестиционная компания Dragoneer отметила, что по мере того, как ИИ-системы переходят от экспериментов к продуктовому развёртыванию, требования, предъявляемые к базовой инфраструктуре обработки данных, возрастают, и всё большую ценность приобретают инфраструктурные платформы, которые обеспечивают крупномасштабные производственные нагрузки с большим объёмом данных: «По мере того, как модели становятся более функциональными, узкое место перемещается в инфраструктуру данных. ClickHouse выделяется тем, что обеспечивает производительность, экономичность и надёжность, необходимые для ИИ-систем, работающих в больших масштабах».

ClickHouse также сообщила о приобретении стартапа Langfuse GmbH, разрабатывающего открытый инструмент для мониторинга LLM. Как сообщает SiliconANGLE, компании используют ПО Langfuse для отслеживания задержки и использования инфраструктуры своих приложений, работающих на основе LLM, что упрощает выявление первопричины сбоев и поиска решения. Эта сделка позволит ClickHouse улучшить интеграцию двух платформ. ClickHouse заявила, что цель состоит в том, чтобы сделать свою СУБД более конкурентоспособной среди разработчиков ИИ-приложений.

Еврокомиссия начала новый раунд консультаций, связанный с открытым ПО, которое, как предполагается, это поможет местным разработчикам снизить зависимость от платформ американских IT-гигантов и перейти к созданию собственных open source альтернатив, сообщает The Register. В документе Call for Evidence Брюссель заявляет, что привычка ЕС полагаться на «неевропейских» (фактически американских) техногигантов стала «стратегической обузой», ограничивающей выбор, ослабляющей возможность конкурировать и создающей риски в цепочках поставок во всех сферах, от облачных сервисов до критической инфраструктуры.

Консультации, которые продлятся до 3 февраля — первые шаги в рамках разработки официальной стратегии формирования «европейских открытых цифровых экосистем» (European Open Digital Ecosystems), благодаря которым open source будет рассматриваться как ключевой элемент инфраструктуры, а не просто дополнение, которое «неплохо было бы иметь».

По данным Еврокомиссии, зависимость от зарубежных вендоров усложняет для Евросоюза контроль собственного цифрового стека, потенциально угрожает безопасности и надёжности в важных секторах. Open source даёт возможность избавиться от зависимости и лежит в основе обширного портфолио высококачественных и безопасных цифровых решений, которые можно использовать как жизнеспособные альтернативы проприетарным платформам.

Источник изображения: Shahadat Rahman/unsplash.com

Как заявляют в Еврокомиссии, сильный и развитый сектор open source может внести эффективный вклад в инновации Евросоюза и ускорить стандартизацию, усиливая конкурентоспособность объединения для сохранения его суверенитета. Кроме того, это обеспечит экономическое процветание, надёжность и будет способствовать распространению влияния во всём мире. Отдельные техноэнтузиасты, стартапы, малые и средние бизнесы вносят значительный вклад, выводя продукты open source на рынок.

По расчётам самой Еврокомиссии, 70–90 % современного ПО полагается на open source компоненты, т.е. фактически ПО с открытым исходными кодом лежит в основе цифровой экономики всего мира. В Брюсселе считают, что ЕС вносит в этот процесс значительный вклад, хотя коммерческую и стратегическую выгоду нередко в итоге получают крупные технологические компании, расположенные в других регионах.

Для того, чтобы избежать этого, Еврокомиссия намерена обозначить новый подход к open source и пересмотреть свою стратегию, в основном сконцентрированную на том, как структуры ЕС используют и обмениваются кодом в рамках объединения. Теперь Евросоюз намерен обращаться с open source как с экономическим и политическим активом, напрямую связанным с суверенитетом, конкурентоспособностью и кибербезопасностью.

Во многом вопрос касается решений, связанных с облачными и ИИ-сервисами, безопасностью, открытой аппаратной составляющей и промышленным ПО, в том числе приложений для автомобилей и др. На этот раз Еврокомиссия будет акцентировать внимание на масштабировании и внедрении такого ПО вместо очередных экспериментальных проектов.

Источник изображения: James Harrison/unsplash.com

В Брюсселе признают, что только финансовые вливания не способны обеспечить решение проблемы. ЕС поддерживал программные проекты самой разной направленности, но лишь единицы из них смогли пережить стадию грантов и выжить на рынке. Теперь заявляется, что для масштабирования проекта недостаточно поддержки open source только с помощью программ поддержки исследований и инноваций. Критически важно поддерживать развивающиеся сообщества разработчиков и бизнесов в их намерениях масштабировать проекты.

Комиссия изложила возможные меры, включая стимулы для публичных и частных пользователей для участия в развитии базовых проектов, поддержку бизнесов ЕС в сфере open source и помощь стартапам, рискующим не преуспеть в период роста. Также открытый код представлен как инструмент оптимизации прозрачности цепочек поставок и упрощения поиска уязвимостей.

При этом ПО с открытым кодом тесно связано с могущественными технологическими платформами, поскольку американские техногиганты активно монетизируют общедоступный мировой код. Даже принадлежащая с некоторых пор Microsoft платформа GitHub предупредила, что устойчивость инфраструктуры open source под вопросом — с таким же мнением осенью выступали крупные открытые проекты в рамках Open Source Security Foundation (OpenSSF).

NVIDIA объявила о приобретении SchedMD — ведущего разработчика открытой системы оркестрации Slurm для высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ. Финансовые условия сделки не разглашаются.

Созданная SchedMD система Slurm обеспечивает планирование и управление большими вычислительными задачами в ЦОД, позволяя уменьшить количество ошибок, ускорить вывод продукции на рынок и снизить затраты. Как сообщает NVIDIA, сделка поможет укрепить экосистему ПО с открытым исходным кодом и стимулировать инновации в области ИИ для исследователей, разработчиков и предприятий.

Компания отметила, что рабочие нагрузки HPC и ИИ включают сложные вычисления с выполнением параллельных задач на кластерах, для чего требуется организация очередей, планирование и распределение вычислительных ресурсов. По мере увеличения размеров и мощности кластеров HPC и ИИ задача эффективного использования ресурсов становится критически важной.

Источник изображения: SchedMD

SchedMD была основана в 2010 году разработчиками ПО Slurm Моррисом «Мо» Джеттом (Morris «Moe» Jette) и Дэнни Оублом (Danny Auble) в Ливерморе (Livermore, штат Калифорния). В настоящее время персонал компании насчитывает 40 человек. Сейчас Slurm — ведущий менеджер рабочих нагрузок и планировщик заданий по масштабируемости, пропускной способности и управлению сложными политиками, который используется более чем в половине из десяти и ста лучших систем в списке TOP500 суперкомпьютеров.

NVIDIA сообщила, что сотрудничает с SchedMD более десяти лет и продолжит инвестировать в разработку Slurm, чтобы сохранить его поизиции как ведущего планировщика с открытым исходным кодом для HPC и ИИ. NVIDIA обеспечит доступ SchedMD к новым системам, чтобы клиенты могли запускать гетерогенные кластеры с использованием последних инноваций Slurm. Также NVIDIA пообещала и далее поддерживать open source ПО, вкладываться в разработку Slurm и обучение.

NVIDIA делает ставку на технологии с открытым исходным кодом и наращивает инвестиции в ИИ-экосистему, чтобы противостоять растущей конкуренции, отметил ресурс Reuters. В конце прошлого года NVIDIA завершила приобретение стартапа Run:ai, разрабатывающего ПО для управления рабочими нагрузками ИИ и оркестрации на базе Kubernetes. А в 2022 году она купила фирму Bright Computing, ещё одного известного разработчика инструментов оркестрации и управления кластерами.

NVIDIA разрабатывает новое открытое ПО, благодаря которому операторы ЦОД смогут получать более подробные данные о тепловом состоянии и иных параметрах работы ИИ-ускорителей. Предполагается, что это поможет решать проблемы, связанные с перегревом оборудования и его надёжностью, увеличив его срок службы и производительность. NVIDIA отдельно подчёркивает, что телеметрия собирается только в режиме чтения без слежки за оборудованием, а в ПО нет «аварийных выключателей» и бэкдоров. Да и в целом использование новинки опционально.

ПО обеспечивает операторам ЦОД доступ к мониторингу потребления энергии, загрузки, пропускной способности памяти и других ключевых параметров в масштабах всего парка ускорителей. Это помогает выявлять на ранних стадиях риски и проблемные компоненты и условия работы, отслеживать использование ИИ-ускорителей, их конфигурации и ошибки. Детализированная телеметрия становится всё важнее для планирования и управления масштабными инфраструктурами, говорит компания. ПО позволит:

• отслеживать скачки энергопотребления, чтобы избежать превышение энергетических бюджетов, максимизируя производительность на ватт;
• отслеживать загрузку, пропускную способность памяти и состояние интерконнектов во всём парке оборудования;
• заблаговременно выявлять локальные перегревы и проблемы с воздушным потоком, чтобы избежать троттлинга и преждевременного старения компонентов;
• проверять единообразие конфигураций ПО и настроек для воспроизводимости результатов и надёжности работы;
• обнаруживать ошибки и аномалии, заблаговременно идентифицировать выходящие из строя компоненты.

Источник изображения: NVIDIA

Такой мониторинг особенно важен на фоне недавнего отчёта учёных Принстонского университета, в котором сообщается, что интенсивные тепловые и электрические нагрузки способны сократить срок службы ИИ-чипов до года-двух, хотя обычно предполагается, что они способны стабильно проработать до трёх лет. Современные ускорители потребляют 700 Вт и более, а высокоплотные системы — от 6 кВт. Из-за этого формируются зоны перегрева, происходят колебания энергопотребления и растёт риск деградации интерконнектов в высокоплотных стойках.

Телеметрия, позволяющая оценить потребление энергии в реальном времени, состояние интерконнектов, систем воздушного охлаждения и др. позволяет перейти от реактивного мониторинга к проактивному проектированию. Рабочие нагрузки можно размещать с учётом теплового режима, быстрее внедрять СЖО или гибридные системы охлаждения, оптимизировать работу сетей с уменьшением тепловыделения.

Также ПО может помочь операторам ЦОД выявлять скрытые ошибки, вызванные несоответствием версий прошивки или драйверов. Благодаря этому можно повысить общую стабильность парка ускорителей. Кроме того, без задержек передаваемые данные об ошибках и состоянии компонентов могут значительно сократить среднее время восстановления работы и упростить анализ причин сбоев. Соответствующие данные могут влиять на решения о тратах на инфраструктуру и стратегию её развития на уровне предприятия.

Источник изображения: NVIDIA

Как заявляют в Gartner, современный ИИ представляет собой «энергоёмкого и сильно нагревающегося монстра», разрушающего экономику и принципы работы ЦОД. В результате, предприятиям нужны специальные инструменты мониторинга и управления для того, чтобы ситуация не вышла из-под контроля. В ближайшие годы использование подобных решений, вероятно, станет обязательным. Кроме того, прозрачность на уровне всего парка оборудования становится необходимой для обоснования роста бюджетов на ИИ-инфраструктуру.

По словам экспертов, такие программные инструменты позволяют оптимизировать капитальные и операционные затраты на ЦОД и инфраструктуру, запланированные на ближайшие годы. «Каждый доллар и каждый ватт» должны быть учтены при эффективном использовании ресурсов.

«Группа Астра» сообщила об изменениях в условиях технической поддержки операционной системы Astra Linux для рабочих станций. Разработчиком введены новые уровни поддержки для коммерческих компаний среднего и малого бизнеса — «Базовый» и «Расширенный». Также в рамках поддержки теперь доступен репозиторий Neo с актуальными стабильными версиями open-source ПО и оперативными обновлениями.

Репозиторий Neo представляет собой сервис поставки востребованного и актуального свободного ПО, инструментов администрирования и разработки, доступный в рамках технической поддержки всех уровней. Все включаемые в репозиторий open-source версии софта и программные компоненты проходят проверку на известные вирусы, тестируются на совместимость с операционной системой Astra Linux. Обладатели активных сертификатов технической поддержки всех уровней могут создавать запрос на добавление в репозиторий новых программных компонентов.

«Мы провели серию интервью с клиентами и выяснили, что требования к технической поддержке у корпораций и компаний сегмента СМБ существенно различаются. Для среднего и малого бизнеса часть услуг оказалась неактуальна, — поясняют в «Группе Астра». — На основе выявленных ключевых потребностей мы разработали два новых уровня технической поддержки — «Базовый» и «Расширенный», которые подходят сегменту среднего бизнеса как по составу услуг, так и по стоимости. Оба уровня включают возможность перехода на очередные обновления Astra Linux и, наряду с уровнями «Стандартный» и «Привилегированный», предоставляют клиентам право запрашивать добавление необходимого программного обеспечения и инструментов администрирования в Neo-репозиторий».

Нововведения также коснулись компаний среднего и малого бизнеса. Согласно лицензионному соглашению, под понятие СМБ попадают коммерческие организации, не являющиеся частью холдинговой структуры, со среднесписочной численностью до 2,5 тыс. работников. По данным «Группы Астра», в 2025 году количество таких коммерческих заказчиков ОС Astra Linux в десктопной редакции увеличилось на 32,8 %.